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发布时间:2022-06-06   点击次数:44次

【德国AIRSENSE电子鼻】是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置,可对样品进行聚类分析、未知样品的判定和定量预测等。

近几年电子鼻在乳制品中的应用越来越广泛,主要体现在干酪种类的分类、对不同保质期乳制品的识别、乳中微生物的检测、乳中挥发性物质的分析、乳制品产区和掺假牛奶的检测等方面。


电子鼻应用实验案例  


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1 全蛋液脱腥工艺及其效果评价

农业部农产品加工综合性重点实验室


鸡蛋的蛋腥味作为鸡蛋特有的风味制约着鸡蛋及蛋制品加工业的发展。本文通过比较活性炭吸附、发酵和真空蒸发等脱腥方法对鸡蛋脱腥效果,筛选出效果较明显的方法及最佳条件。试验表明,发酵法和真空蒸发法对鸡蛋脱腥效果比较明显,且可在不损失鸡蛋营养成分的前提下实现蛋液的脱腥。发酵脱腥的最佳条件为加入安琪高活性干酵母0.05 g/100 mL全蛋液,35℃条件下发酵反应40 min;真空脱腥的最佳条件为在温度50℃,转速50 r/min的条件下,反应35 min。运用电子鼻技术对脱腥前后蛋液进行主成分分析,实现对不同脱腥方法处理前后的蛋液气味的有效区分。

 

2 电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化

南京农业大学食品科技学院


该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况,确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次,结合电子鼻,利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析,对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分,发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析,确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性,为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。


3 应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋

内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司研发中心


将电子鼻用于对冰淇淋的检测,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定。用电子鼻检测4个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味。结果表明,电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段,而且所建模型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。


4 紫薯酸奶中挥发性物质分析

天津商业大学生物技术与食品科学学院


利用电子鼻技术和固相微萃取结合气相色谱-质谱检测技术法检测对比分析紫薯酸奶与普通酸奶的挥发性物质。研究表明:利用电子鼻检测并进行主成分分析可以有效地区分紫薯酸奶和普通酸奶;经气相色谱-质谱检测,紫薯酸奶和普通酸奶各有17种和15种物质,酸类物质均为两种酸奶的主要挥发性香气物质,区别不大,而醛类、酮类、醇类和酚类物质具有较为显著的差异。

 

5 电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用

中国农业大学信息与电气工程学院


检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。 





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